Правила применения рекомендательных технологий

На информационном ресурсе при применении информационных технологий предоставления информации осуществляется сбор, систематизация и анализ сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации

Общество с ограниченной ответственностью «Компания Стромикс» (далее – ООО «Компания Стромикс»), ИНН 2721135311, ОГРН/ОГРНИП 1062721027522, является владельцем сайта shop.stromix.ru (далее – «Сайт»), на котором применяются информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям физических и юридических лиц, индивидуальных предпринимателей, пользователей/посетителей сети «Интернет» (далее – «Пользователь»).

Настоящие Правила применения рекомендательных технологий ООО «Компания Стромикс» (далее – «Правила») содержат описание процессов и методов сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям Пользователей, предоставления информации на основе этих сведений, способов осуществления таких процессов и методов, а также описание видов сведений, относящихся к предпочтениям Пользователей, которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий, и источников получения таких сведений.

Правила основаны на принципе недопущения применения рекомендательных технологий, которые нарушают или могут нарушить права и законные интересы Пользователей, а также не допускают применение рекомендательных технологий в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации.

1. Общие положения

1.1. Под рекомендательными технологиями в Правилах понимаются программные комплексы, которые с помощью алгоритмических вычислений и машинного обучения на основании данных о Пользователе или характеристиках элементов в системе осуществляют индивидуализированные предложения продуктов и (или) услуг ООО «Компания Стромикс» для конечного Пользователя Сайта.

1.2. Правила доступны для ознакомления Пользователем в открытом доступе на Сайте по адресу: https://shop.stromix.ru/rekomendatelnye-tekhnologii/.

1.3. Рекомендательные технологии применяются на Сайте при условии информирования Пользователя об их применении в отношении предложений услуг ООО «Компания Стромикс», приобретение которых остается на усмотрение Пользователя. Пользователь вправе отказаться от приобретения рекомендованных услуг способом, зависящим от вида рекомендации, а именно путем нажатия на «крестик» напротив рекомендованной услуги в процессе оформления заказа на Сайте, либо проигнорировав рекомендованные услуги в списке услуг, предлагаемых для оформления заказа.

1.4. Рекомендательные технологии учитывают предпочтения Пользователя, складывающиеся на основе действий Пользователя в процессе использования сервисов, услуг, продуктов ООО «Компания Стромикс» (далее – «сервисы ООО «Компания Стромикс»») на Сайте.

1.5. Сбор, систематизация и анализ сведений о Пользователе производятся в соответствии с Политикой конфиденциальности ООО «Компания Стромикс», опубликованной на Сайте по адресу: https://shop.stromix.ru/include/licenses_detail.php.

1.6. В случае несогласия с настоящими Правилами в целом, как и в части, Пользователь должен воздержаться от использования сервисов ООО «Компания Стромикс», предлагаемых на Сайте с использованием рекомендательных технологий.

2. Сведения, относящиеся к предпочтениям Пользователя

2.1. Для предоставления информации с применением рекомендательных технологий ООО «Компания Стромикс» может использовать данные, собранные в результате фиксации действий Пользователя на Сайте и/или в процессе использования сервисов ООО «Компания Стромикс». К таким данным относятся: поисковые запросы Пользователя в процессе поиска услуг, продуктов и информационных статей, расположенных на ресурсе, включая историю таких запросов, производившихся ранее, историю заказов Пользователя, осуществлявшихся на Сайте, а также перечень услуг, товаров и продуктов, выбранных Пользователем в процессе оформления текущего заказа и относящимся к общей категории предложений. Для некоторых видов рекомендаций используются данные о предпочтениях большинства Пользователей Сайта в обобщенном и обезличенном виде.

Для работы рекомендаций сайт может автоматически анализировать действия пользователя, включая:

• просмотр товаров и категорий;
• поиск товаров на сайте;
• переходы по страницам;
• взаимодействие с баннерами, формами и кнопками;
• добавление товаров в корзину;
• сведения об устройстве и браузере;
• IP-адрес и примерное местоположение;
• источник перехода на сайт;
• время нахождения на страницах сайта.

На основе анализа указанных данных программные алгоритмы формируют персональные рекомендации, которые могут отображаться в виде:

• похожих товаров;
• сопутствующих товаров;
• популярных товаров;
• персональных подборок;
• рекомендаций на основании интересов других пользователей.

3. Способы предоставления информации с применением рекомендательных технологий

3.1. Информация с применением рекомендательных технологий может предоставляться Пользователям при условии информирования Пользователей об этом путем проставления рядом с данной информацией пометок: «Рекомендуем», «Рекомендуемые услуги», «Вам будет полезно», «Выберите подходящий продукт» и иных аналогичных пометок, явным образом указывающих на применение рекомендательных технологий при предоставлении информации:

3.1.1. на страницах, предоставляющих функционал по поиску информации, как до ввода Пользователем поискового запроса, так и в результатах выдачи по конкретному поисковому запросу;

3.1.2. на страницах с описанием услуг и сервисов в отношении конкретных товаров и тарифов на основе предпочтений большинства Пользователей Сайта;

3.1.3. на страницах в процессе заказа конкретных товаров и услуг на любом из этапов оформления заказа Пользователем;

3.1.4. на страницах раздела «Каталог» с перечнем разделов и товаров, которые может оформить Пользователь;

3.1.5. на страницах раздела «Акции» с перечнем акций, которыми может воспользоваться Пользователь;

3.1.6. на страницах раздела «Новости» с перечнем информационных материалов, которые могут быть интересны Пользователю.